基于温度场云图的储粮数量监控方法研究

S24%TP391.4; 为保障储备粮按照计划进出仓库,同时减少储粮监管与稽核的工作量,该文提出了基于温度场云图RGB颜色特征的储粮监管方法.调用历史粮温数据并进行预处理,生成粮堆各平面温度场云图,利用温度场云图的RGB颜色特征分布计算云图的相似度,据此设定异常判定阈值,计算相邻时间粮堆各平面云图的相似度,依据阈值进行异常检测,从而实现储粮监管.同时该文通过模拟5种粮堆异常情况,进行了模拟检测试验,并与基于温度场云图LBP纹理特征的检测算法进行对比,结果显示:基于温度场云图RGB颜色特征的算法平均查全率、平均查准率、运算速率均优于基于云图LBP纹理特征的算法,分别为98.6％、97.3％、32...

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Published in农业工程学报 Vol. 35; no. 4; pp. 290 - 298
Main Authors 崔宏伟, 吴文福, 吴子丹, 韩峰, 张娜, 王雨佳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 吉林大学生物与农业工程学院,长春,130022 15.02.2019
Subjects
LBP纹理特征
温度场云图
温度传感器
相似度
RGB颜色特征
储藏
粮食
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2019.04.036

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Summary:S24%TP391.4; 为保障储备粮按照计划进出仓库,同时减少储粮监管与稽核的工作量,该文提出了基于温度场云图RGB颜色特征的储粮监管方法.调用历史粮温数据并进行预处理,生成粮堆各平面温度场云图,利用温度场云图的RGB颜色特征分布计算云图的相似度,据此设定异常判定阈值,计算相邻时间粮堆各平面云图的相似度,依据阈值进行异常检测,从而实现储粮监管.同时该文通过模拟5种粮堆异常情况,进行了模拟检测试验,并与基于温度场云图LBP纹理特征的检测算法进行对比,结果显示:基于温度场云图RGB颜色特征的算法平均查全率、平均查准率、运算速率均优于基于云图LBP纹理特征的算法,分别为98.6％、97.3％、320 ms/次.进行了储粮监管检测试验,结果表明,该方法不仅能够应用于储粮数量的监管,也能够检测出粮堆局部发热.该研究结果为储粮数量监控方法的提出奠定基础.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.04.036