气象因素对甘蔗糖分含量的影响及模型构建

利用随机森林和向前逐步选择算法筛选关键气象因素,基于广义加性模型等构建 6 类甘蔗糖分含量模拟模型,以关键气象因子为自变量模拟甘蔗成熟期的糖分含量,通过模拟值与实测值对比分析,对模拟效果进行评价,并量化关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响.结果表明:不同地区、不同时间尺度气象因素对甘蔗糖分含量均有影响,关键气象因素包括气温日较差、最低地温、日照时数、最高气温、平均气压、降水量及平均相对湿度,气温日较差对甘蔗糖分含量的影响呈近似稳定的线性趋势,其余关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响呈复杂波动趋势.基于关键气象因素建立模拟甘蔗糖分含量的 6 种模型,广义加性模型模拟效果最优,拟合R2 达 0.97,模型...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in中国农业气象 Vol. 45; no. 6; pp. 609 - 618
Main Authors 郑国俊, 祝光湖, 王勤龙, 黄海荣, 李翔, 罗霆, 马鹏程, 王泽平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西应用数学中心,桂林 541004%广西农业科学院甘蔗研究所/农业农村部广西甘蔗生物技术与遗传改良重点实验室,南宁 530007 20.06.2024
Subjects
回归模型
模拟
Meteorological factors
Simulation
随机森林
Regression model
气象因素
Sugar content of sugarcane
Random forest
甘蔗糖分含量
Online AccessGet full text
ISSN1000-6362
DOI10.3969/j.issn.1000-6362.2024.06.004

Cover

More Information
Summary:利用随机森林和向前逐步选择算法筛选关键气象因素,基于广义加性模型等构建 6 类甘蔗糖分含量模拟模型,以关键气象因子为自变量模拟甘蔗成熟期的糖分含量,通过模拟值与实测值对比分析,对模拟效果进行评价,并量化关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响.结果表明:不同地区、不同时间尺度气象因素对甘蔗糖分含量均有影响,关键气象因素包括气温日较差、最低地温、日照时数、最高气温、平均气压、降水量及平均相对湿度,气温日较差对甘蔗糖分含量的影响呈近似稳定的线性趋势,其余关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响呈复杂波动趋势.基于关键气象因素建立模拟甘蔗糖分含量的 6 种模型,广义加性模型模拟效果最优,拟合R2 达 0.97,模型验证的绝对误差为 0.12 个百分点,相对误差为 0.86%,均方根误差为 0.15.说明模拟值与实测值具有较好的一致性与相关性,模型可实现对广西甘蔗糖分含量的预测,同时,量化关键气象因素对甘蔗糖分含量的影响,也为调控生态系统提供依据.
ISSN:1000-6362
DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2024.06.004