基于营养组成的鱼饲料比热预测模型

• Published in: 农业工程学报 Vol. 36; no. 11; pp. 296 - 302
• Main Authors: 陈计远, 王红英, 金楠, 常楚晨, 方鹏
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业大学工学院,北京,100083 01.06.2020
• Subjects: 温度; 营养组成; 比热; 鱼饲料; 模型; 含水率
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.035

S816.8; 为探究鱼饲料在加工过程中的热特性,以调控调质、膨化等工艺过程中的热量供给,同时探究现有的畜禽饲料比热模型对高脂、高蛋白鱼饲料的适应性,该研究设置3个粗蛋白水平(30％、40％、50％)和3个粗脂肪水平(5％、11％、17％)共9种配方,以代表不同食性的鱼用饲料,并使用差式扫描量热仪(Differential Scanning Calorimetry,DSC)测定9种配方分别在20～120℃温度范围和20％～26％含水率范围的比热,并分析上述4个因素对比热的影响规律,构建了比热关于4个因素的预测模型.试验结果表明,鱼饲料比热显著受含水率、温度、粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数的影响(P<0.001),各因素的主次顺序为含水率、温度、粗蛋白质量分数、粗脂肪质量分数.比热随含水率和粗蛋白质量分数的增加均呈线性增加规律,而随粗脂肪质量分数的增加线性减小;比热与温度呈非线性关系,为二次回归关系.在所有试验中,鱼饲料比热的变化范围为1.70～2.70 kJ/(kg·℃).基于试验数据建立了比热关于加工工艺参数(温度及含水率)和营养组成(粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数)的多元回归模型(R2=0.991),可以提高现有研究中畜禽饲料比热预测模型的适应性,有效预测鱼饲料在此研究变量范围内的比热.