基于FAPSO的地铁列车节能运行优化研究

U231+.92; 以地铁列车节能、准点运行为研究目标,在充分考虑实际运行线路条件下,构建满足约束条件下的多质点列车运行能耗模型,并在此基础上,将萤火虫算子引入到标准粒子群算法中,构建一种包含萤火虫算子的粒子群优化算法(FAPSO),进而提出基于FAPSO算法的双层结构一体化优化控制方法.上层结构优化通过使用FAPSO算法对获得的总冗余时间进行分配,进而得出各站间最佳运行时间,优化列车运行时刻表;下层结构优化在上层结构优化所得站间最佳运行时间下,对不同运行策略下列车运行能耗进行比较,进而优化整条线路的列车运行策略.最终,获得列车站间节能、准点运行的最优驾驶方案.以广州地铁站间线路为例,通过MA...

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Published in铁道标准设计 Vol. 68; no. 1; pp. 25 - 31
Main Authors 黄江平, 郑帅沁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌 330013 2024
Subjects
subway train
operation strategy
FAPSO算法
冗余时间分配
运行策略
双层结构一体化优化
地铁列车
FAPSO algorithm
integrated optimization of double-layer structure
redundant time allocation
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ISSN1004-2954
DOI10.13238/j.issn.1004-2954.202206300004

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Summary:U231+.92; 以地铁列车节能、准点运行为研究目标,在充分考虑实际运行线路条件下,构建满足约束条件下的多质点列车运行能耗模型,并在此基础上,将萤火虫算子引入到标准粒子群算法中,构建一种包含萤火虫算子的粒子群优化算法(FAPSO),进而提出基于FAPSO算法的双层结构一体化优化控制方法.上层结构优化通过使用FAPSO算法对获得的总冗余时间进行分配,进而得出各站间最佳运行时间,优化列车运行时刻表;下层结构优化在上层结构优化所得站间最佳运行时间下,对不同运行策略下列车运行能耗进行比较,进而优化整条线路的列车运行策略.最终,获得列车站间节能、准点运行的最优驾驶方案.以广州地铁站间线路为例,通过MATLAB进行实例仿真,仿真结果表明,经双层结构一体化优化后列车运行能耗降低 10.8%,且满足列车准点运行的要求.
ISSN:1004-2954
DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202206300004