不同耕作模式下水稻产量与器官多要素响应的比较研究

S181; 认识和理解水稻产量影响要素是实现水稻高产稳产的关键.选取冬水田、垄作免耕和常规水旱轮作3种处理,采用相关分析、主成分分析与主成分多元线性回归3种方法对水稻产量与成熟期根、茎、叶、籽粒碳同位素组成,根系特征以及养分的响应关系进行比较与综合分析.结果表明不同耕作模式下垄作免耕的水稻产量最高,根、茎、叶、籽粒的碳同位素组成与水稻产量有极显著的负相关关系(P<0.01);主成分分析提取的6个主成分累计贡献率超过80％;主成分多元线性回归模型能够解释冬水田、垄作免耕和常规水旱轮作水稻产量67％、73％和97％的变异;与常规水旱轮作相比,冬水田和垄作免耕水稻产量与碳同位素组成及磷的关系更...

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Published in农业工程学报 Vol. 36; no. 11; pp. 119 - 128
Main Authors 马黎华, 万琪慧, 王振昌, 蒋先军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南大学资源环境学院,重庆,400715%河海大学水利水电学院,南京,210098 01.06.2020
Subjects
耕作
主成分分析
产量
水稻
同位素
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.014

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Summary:S181; 认识和理解水稻产量影响要素是实现水稻高产稳产的关键.选取冬水田、垄作免耕和常规水旱轮作3种处理,采用相关分析、主成分分析与主成分多元线性回归3种方法对水稻产量与成熟期根、茎、叶、籽粒碳同位素组成,根系特征以及养分的响应关系进行比较与综合分析.结果表明不同耕作模式下垄作免耕的水稻产量最高,根、茎、叶、籽粒的碳同位素组成与水稻产量有极显著的负相关关系(P<0.01);主成分分析提取的6个主成分累计贡献率超过80％;主成分多元线性回归模型能够解释冬水田、垄作免耕和常规水旱轮作水稻产量67％、73％和97％的变异;与常规水旱轮作相比,冬水田和垄作免耕水稻产量与碳同位素组成及磷的关系更密切.该研究表明,垄作免耕具有较好的推广应用价值.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.014