太行山典型油松林降雨再分配规律

S715.2; 森林降雨再分配过程是水循环的一个重要环节,对区域产水及水资源的形成过程有重要意义.本研究于2022年7-11月对太行山典型油松林降雨再分配要素进行观测,阐明油松林降雨再分配的基本规律,利用修正的Gash模型和Liu模型对林冠截留量进行模拟.结果表明:研究期间林外降雨量为450.8 mm,油松林林冠截留量、穿透雨量、树干径流量分别为105.5 mm、338.2 mm、7.1 mm,分别占总降雨量的23.4％、75.0％、1.6％.基于修正的Gash模型计算得到林冠截留量、穿透雨量、树干径流量分别为105.3 mm、340.7 mm、4.6 mm,实测值与模拟值的相对误差分别为0....

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Published in中国生态农业学报（中英文） Vol. 31; no. 12; pp. 2011 - 2021
Main Authors 郭波, 阳辉, 李佳聪, 朱春雨, 赵宇寒, 曹建生, 沈彦俊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022 01.12.2023
中国科学院大学现代农业科学学院 北京 100049%中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022
Subjects
太行山
Rainfall partitioning
降雨再分配
油松林
Taihang Mountains
Pinus tabulaeformis forest
Interception
Interception models
截留模型
林冠截留
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Summary:S715.2; 森林降雨再分配过程是水循环的一个重要环节,对区域产水及水资源的形成过程有重要意义.本研究于2022年7-11月对太行山典型油松林降雨再分配要素进行观测,阐明油松林降雨再分配的基本规律,利用修正的Gash模型和Liu模型对林冠截留量进行模拟.结果表明:研究期间林外降雨量为450.8 mm,油松林林冠截留量、穿透雨量、树干径流量分别为105.5 mm、338.2 mm、7.1 mm,分别占总降雨量的23.4％、75.0％、1.6％.基于修正的Gash模型计算得到林冠截留量、穿透雨量、树干径流量分别为105.3 mm、340.7 mm、4.6 mm,实测值与模拟值的相对误差分别为0.2％、0.8％、34.7％;修正的Liu模型计算得到林冠截留量为96.0 mm,实测值与模拟值的相对误差为9.0％;修正的Gash模型相比于Liu模型模拟结果相对误差更低,模拟效果更好.修正的Gash模型参数敏感性排序:林冠平均蒸发速率＞平均降雨强度＞林冠持水能力＞冠层盖度＞树干持水能力＞树干径流系数.综上,太行山典型油松林可截留23.4％的降雨,这对评估区域水资源量具有重要意义,且修正的Gash模型在太行山油松林有很好的适用性,可用于预测油松林林冠截留量变化.
ISSN:2096-6237
DOI:10.12357/cjea.20230172