基于VMD-MPC法的并网型微电网多时间尺度能量协调优化调度

TM731; 对于含有不同类型储能和分布式电源(Distributed Generation,DG)的并网型微电网,如何优化调度这些设备以提高设备的使用寿命同时平抑DG出力和负荷的波动性与不确定性对配电网的影响具有重要的研究意义.该研究提出一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)相结合的、多时间尺度滚动优化兼具反馈矫正的微电网优化调控模型,该模型在调度过程中考虑了不同类型储能和可控微电源在不同时间尺度上的运行特性,设计了1 h和15 min相结合的调度控制策略,有效解...

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Published in农业工程学报 Vol. 37; no. 7; pp. 190 - 198
Main Authors 赵凤展, 张启承, 张宇, 杜松怀, 郝帅, 苏娟, 赵婷婷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083%国网北京市电力公司,北京 100031 01.04.2021
Subjects
控制
变分模态分解
预测
多时间尺度
模型
可控微电源
并网型微电网
能量优化调度
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Summary:TM731; 对于含有不同类型储能和分布式电源(Distributed Generation,DG)的并网型微电网,如何优化调度这些设备以提高设备的使用寿命同时平抑DG出力和负荷的波动性与不确定性对配电网的影响具有重要的研究意义.该研究提出一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)相结合的、多时间尺度滚动优化兼具反馈矫正的微电网优化调控模型,该模型在调度过程中考虑了不同类型储能和可控微电源在不同时间尺度上的运行特性,设计了1 h和15 min相结合的调度控制策略,有效解决了含多种微电源及储能设备的微电网的经济优化调度问题;最后,通过算例对比验证了此模型能比较显著地降低铅酸蓄电池充放电频率和系统的运行成本、改善了调度经济性,证明了该方法的有效性和优越性.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.07.023