基于BP人工神经网络喷射成形7055铝合金的本构模型

• Published in: 航空材料学报 Vol. 41; no. 1; pp. 35 - 44
• Main Authors: 罗锐, 曹赟, 邱宇, 崔树刚, 周皓天, 周易名, 袁飞, 张肖佩佩, 程晓农
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 江苏大学材料科学与工程学院,江苏镇江212013%中国航空制造技术研究院,北京100024 01.02.2021
• Subjects: 本构模型; 喷射成形; 神经网络; 热变形; 7055铝合金
• ISSN: 1005-5053
• DOI: 10.11868/j.issn.1005-5053.2020.000089

TG146.2; 基于Gleeble热力模拟技术对喷射成形7055铝合金的高温流变应力特征规律进行研究,并构建耦合应变量的唯象型Arrhenius本构方程用以预测合金的流变应力,同时基于BP人工神经网络构建该材料的神经网络型本构方程对比预测流变行为.结果表明:喷射成形7055铝合金的流变应力状况受变形参数的影响较为显著,与变形温度呈负相关,并与应变速率呈正相关.利用两类本构模型预测该合金的流变应力,其中唯象型Arrhenius本构方程的平均相对误差δ值大于2％,该模型的预测误差随变形温度升高呈上升趋势,且在热加工温度区间下(450℃左右),平均绝对误差及平均相对误差达到峰值,较难精准预测该变形区间内合金的流变应力特征.而BP人工神经网络模型的预测准确度更高,平均相对误差δ值仅为0.813％,且具有较高的温度稳定性.