基于视觉增强的桥梁检测算法及技术

U44; 为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法和OCM亚像素实现算法进行对比,研究3种算法在不同振动幅度和实际工程应用的适用性,为实桥检测提供技术方案比选依据.结果表明:所提算法在各种振动幅度下均能精确地识别结构振动位移和频率,在实桥应用时应考虑靶标粘贴的可行性;基于相位的光流法在幅度指标小于2 mm或1.7像素的微小振动工况下能精确地识别结构的振动位移和频率;OCM亚像素实现算法的分辨精度取决于插值...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in东南大学学报（自然科学版） Vol. 54; no. 4; pp. 902 - 910
Main Authors 朱尧于, 李佳欢, 朱力, 刘玉静, 何超, 刘涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司,北京 100088%北京交通大学土木建筑工程学院,北京 100044%江苏高速公路工程养护技术有限公司,南京 210049%江苏苏通大桥有限责任公司,南通 226017 01.07.2024
Subjects
bridge detection
方向码匹配
visual enhancement
orientation code match(OCM)
applicability study
适用性研究
基于相位的光流法
phase-based optical flow method
桥梁检测
视觉增强
Online AccessGet full text
ISSN1001-0505
DOI10.3969/j.issn.1001-0505.2024.04.013

Cover

More Information
Summary:U44; 为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法和OCM亚像素实现算法进行对比,研究3种算法在不同振动幅度和实际工程应用的适用性,为实桥检测提供技术方案比选依据.结果表明:所提算法在各种振动幅度下均能精确地识别结构振动位移和频率,在实桥应用时应考虑靶标粘贴的可行性;基于相位的光流法在幅度指标小于2 mm或1.7像素的微小振动工况下能精确地识别结构的振动位移和频率;OCM亚像素实现算法的分辨精度取决于插值点的数量,对大幅度振动工况的识别具有与所提算法相似的效果.
ISSN:1001-0505
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2024.04.013