面向适航符合性的智能航电系统认证研究进展
V243; 民用飞机航电系统引入人工智能/机器学习技术会带来可信性、不确定性和可解释性等问题,有必要通过有效的符合性方法向公众与利益攸关方证实智能航电系统的适航安全性.首先,分析了智能航电系统的等级分类和应用现状,阐述了现有指南和标准的适用性;然后,基于对当前研究成果的梳理,总结了智能航电系统认证框架实施流程及其技术细节;最后,给出智能航电系统在全生命周期各个阶段的符合性验证要求及实现方法建议,评估了符合性验证对现有适航体系的影响,为民用飞机智能航电系统的设计与认证提供了参考依据....
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Published in | 航空工程进展 Vol. 14; no. 3; pp. 26 - 40 |
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Main Authors | , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国民航大学 民航航空器适航审定技术重点实验室, 天津 300300%中国民航大学 民航航空器适航审定技术重点实验室, 天津 300300
01.06.2023
中国民航大学 安全科学与工程学院, 天津 300300%中国民航大学 民航航空器适航审定技术重点实验室, 天津 300300 中国民航大学 科技创新研究院, 天津 300300 中国民航大学 中欧航空工程师学院, 天津 300300 |
Subjects | |
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ISSN | 1674-8190 |
DOI | 10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.03.03 |
Cover
Summary: | V243; 民用飞机航电系统引入人工智能/机器学习技术会带来可信性、不确定性和可解释性等问题,有必要通过有效的符合性方法向公众与利益攸关方证实智能航电系统的适航安全性.首先,分析了智能航电系统的等级分类和应用现状,阐述了现有指南和标准的适用性;然后,基于对当前研究成果的梳理,总结了智能航电系统认证框架实施流程及其技术细节;最后,给出智能航电系统在全生命周期各个阶段的符合性验证要求及实现方法建议,评估了符合性验证对现有适航体系的影响,为民用飞机智能航电系统的设计与认证提供了参考依据. |
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ISSN: | 1674-8190 |
DOI: | 10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.03.03 |