基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建

TP391; 针对现有青藏高原光核桃种核表型主要采用手工测量和目视法获得,操作繁琐,且提取参数种类有限的问题,该研究构建了一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统.该系统包括图像自动分割和多重参数提取2个部分,首先,采用HSV阈值法实现光核桃种核图像的精准分割;其次,用拟合椭圆法进行光核桃种核的核尖提取;最后,对光核桃种核形态、颜色、纹理3类表型进行定量描述.结果表明,该系统对光核桃种核的自动分割准确率达到99.7％,且能够实现多种表型的自动、准确量化,为光核桃表型参数研究提供数据基础和技术支持....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in农业工程学报 Vol. 37; no. 20; pp. 202 - 210
Main Authors 韩巧玲, 崔树强, 徐钐钐, 赵玥, 赵燕东
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家林业局林业装备与自动化国家重点实验室,北京 100083 15.10.2021
城乡生态环境北京实验室,北京 100083
智慧林业研究中心,北京 100083%北京林业大学工学院,北京 100083
北京林业大学工学院,北京 100083
Subjects
图像识别;图像分割;光核桃;表型参数;拟合椭圆;核尖
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:TP391; 针对现有青藏高原光核桃种核表型主要采用手工测量和目视法获得,操作繁琐,且提取参数种类有限的问题,该研究构建了一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统.该系统包括图像自动分割和多重参数提取2个部分,首先,采用HSV阈值法实现光核桃种核图像的精准分割;其次,用拟合椭圆法进行光核桃种核的核尖提取;最后,对光核桃种核形态、颜色、纹理3类表型进行定量描述.结果表明,该系统对光核桃种核的自动分割准确率达到99.7％,且能够实现多种表型的自动、准确量化,为光核桃表型参数研究提供数据基础和技术支持.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.20.023