地铁电源模块故障分析及预测方法

U223.6; 为提高地铁车辆牵引逆变系统的可靠性,对牵引逆变系统电源模块进行故障问题的跟踪研究.首先,在电源模块运用初期,针对其烧毁问题,提出整改方案.然后,提出一个新的故障预测方法.运用傅里叶级数和马尔可夫理论对预测残差分别进行一次和二次修正,建立改进的灰色预测模型,引入新陈代谢法进行最终预测.最后,为验证方法的有效性,以运用8.5年的电源模块故障数据为例,将几种预测方法进行比较,结果表明,所提方法具有更高的预测精度和一定的工程应用价值....

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 43; no. 1; pp. 8 - 16
Main Authors 宫琦, 陈秉智, 李永华, 夏清
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 大连交通大学 机械工程学院, 辽宁 大连 116028%大连交通大学 机车车辆工程学院,辽宁 大连 116028 2022
Subjects
电源模块;故障分析;预测模型;改进的灰色模型;新陈代谢
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2022.01.002

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Summary:U223.6; 为提高地铁车辆牵引逆变系统的可靠性,对牵引逆变系统电源模块进行故障问题的跟踪研究.首先,在电源模块运用初期,针对其烧毁问题,提出整改方案.然后,提出一个新的故障预测方法.运用傅里叶级数和马尔可夫理论对预测残差分别进行一次和二次修正,建立改进的灰色预测模型,引入新陈代谢法进行最终预测.最后,为验证方法的有效性,以运用8.5年的电源模块故障数据为例,将几种预测方法进行比较,结果表明,所提方法具有更高的预测精度和一定的工程应用价值.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2022.01.002