同化AMSR2数据提高HYDRUS-1D模型土壤湿度模拟精度

S161.4; 同化遥感监测数据提高土壤剖面湿度模拟精度,对区域农业发展等实践与理论领域具有重要意义.该文结合了集合卡尔曼滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)方法与HYDRUS-1D模型,同化降尺度后的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)微波土壤湿度数据,开展榆社、荫城2个实验站点的土壤剖面湿度模拟.结果表明:在2个实验站点,与直接使用 HYDRUS-1D模型相比,同化具有一定误差的AMSR2土壤湿度数据对不同深度土壤湿度的模拟精度提高都发挥了作用,尤其是对于同化前模拟方案 S1(4 月 1 日站点实测含水量)...

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Published in农业工程学报 Vol. 35; no. 17; pp. 79 - 86
Main Authors 张桂欣, 祝善友, 郝振纯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京信息工程大学地理科学学院,南京,210044%南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京,210044%河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098 01.09.2019
Subjects
集合卡尔曼滤波
remote sensing
湿度
遥感
moisture
土壤
ensemble Kalman filter
HYDRUS-1D model
数据同化
HYDRUS-1D模型
data assimilation
soils
AMSR2
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2019.17.011

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Summary:S161.4; 同化遥感监测数据提高土壤剖面湿度模拟精度,对区域农业发展等实践与理论领域具有重要意义.该文结合了集合卡尔曼滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)方法与HYDRUS-1D模型,同化降尺度后的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)微波土壤湿度数据,开展榆社、荫城2个实验站点的土壤剖面湿度模拟.结果表明:在2个实验站点,与直接使用 HYDRUS-1D模型相比,同化具有一定误差的AMSR2土壤湿度数据对不同深度土壤湿度的模拟精度提高都发挥了作用,尤其是对于同化前模拟方案 S1(4 月 1 日站点实测含水量)与 S4(4 月 1 日遥感含水量),由于HYDRUS-1D 模拟时输入了较少数量的土壤湿度数据,数据同化效果与土壤湿度模拟精度提高更为显著;同化前后不同深度的土壤湿度精度对比结果表明,同化效果随深度增加而逐渐减弱.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.17.011