数据融合技术在水果品质无损检测中的研究进展

TS207.3; 在水果品质无损检测中,单一数据源得到的信息往往不够全面,无法充分表征被测对象的相关信息,导致检测精度较低.通过数据融合的方式将多个数据源协同互补,可获得更丰富的信息,在一定程度上改善检测结果的精度.目前数据融合技术已广泛应用于水果各方面指标的检测中,具有良好的发展前景.文章总结了数据融合的方式、特点及其在水果检测领域的应用情况,并结合当前的研究现状对数据融合技术在水果检测中的发展趋势进行展望....

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Bibliographic Details
Published in食品工业科技 Vol. 45; no. 22; pp. 1 - 8
Main Authors 牟阳, 孙安
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人工智能四川省重点实验室,四川宜宾 644000 01.11.2024
四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川宜宾 644000%四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川宜宾 644000
Subjects
data fusion
nondestructive examination
光谱
水果
spectrum
fruit
数据融合
无损检测
品质
quality
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Summary:TS207.3; 在水果品质无损检测中,单一数据源得到的信息往往不够全面,无法充分表征被测对象的相关信息,导致检测精度较低.通过数据融合的方式将多个数据源协同互补,可获得更丰富的信息,在一定程度上改善检测结果的精度.目前数据融合技术已广泛应用于水果各方面指标的检测中,具有良好的发展前景.文章总结了数据融合的方式、特点及其在水果检测领域的应用情况,并结合当前的研究现状对数据融合技术在水果检测中的发展趋势进行展望.
ISSN:1002-0306
DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2023100141