通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量

• Published in: 农业工程学报 Vol. 36; no. 7; pp. 109 - 116
• Main Authors: 王怡宁, 张晓萌, 路璐, 顾南, 王振龙, 刘猛, 王国庆
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 南京水利科学研究院,南京,210029%河北工程大学水利水电学院,邯郸,056000%安徽省(水利部淮委)水利科学研究院,蚌埠,233000 01.04.2020
• Subjects: 作物系数; 蒸渗仪; 夏玉米; 通径分析; 蒸散量; 时间尺度; 动态模拟
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.07.012

P426.2; 准确估算蒸散量对于精准管理农田水分至关重要.为了解作物系数的动态特征,准确估算作物需水量,使用叶面积指数和气象要素模拟玉米全生育期作物系数及蒸散量.利用2018年五道沟实验站气象和称重式蒸渗仪实测数据,运用通径分析法筛选影响作物系数的关键因子,建立无雨期不同地下水埋深下作物系数模型,以此估算蒸散量.结果表明:1 m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.04 mm/d,相关系数为0.94,其中初期、发育期、中期和后期平均绝对误差分别为0.06、0.09、0.05和0.03 mm/d.3 m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.08 mm/d,相关系数为0.92,各生育期平均绝对误差分别为0.11、0.10、0.07和0.03 mm/d,利用温度、风速和叶面积指数模拟作物系数精度较高.1 m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.72 mm/d,各生育阶段平均绝对误差分别为0.56、059、0.66和0.45 mm/d.3 m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.73 mm/d,各生育阶段ET平均绝对误差分别为0.82、0.98、0.68和0.29 mm/d.不同时间尺度下(1、3、5 d)2种埋深ET模拟值与实际值一致性指数均接近1.00,平均绝对误差小于1.0 mm/d,预报准确率达70％.随预报时间尺度的增加,预报精度提高.该方法可用于夏玉米蒸散发量计算.