基于多元回归模型的GB-SAR监测误差改正及形变分析

P237; 针对基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)露天矿边坡监测原始影像干涉相位误差改正不准确导致形变数据精度偏低的关键问题,以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源,对原始影像干涉相位误差来源和分布特征进行了分析.提出了利用三重阈值提取PS点和高质量PS点的方法,并基于高质量PS点相位与像元坐标建立了多元回归模型.依据该模型对PS点进行相位改正以获取准确形变相位和单幅影像形变量,并在时间序列上进行叠加分析.研究结果表明,基于多元回归模型的GB-SAR形变监测误差改正方法可以准确改正GB-SAR形变监测误差,提高了形变监测数据的精度....

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 41; no. 1; pp. 125 - 130
Main Authors 毛亚纯, 曹旺, 赵占国, 徐茂林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳,110819%中国黄金集团,北京,100000%辽宁科技大学土木工程学院,辽宁鞍山,114053 2020
Subjects
露天矿边坡监测
高质量PS点
多元回归模型
干涉相位误差
地基合成孔径雷达(GB-SAR)
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2020.01.022

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Summary:P237; 针对基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)露天矿边坡监测原始影像干涉相位误差改正不准确导致形变数据精度偏低的关键问题,以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源,对原始影像干涉相位误差来源和分布特征进行了分析.提出了利用三重阈值提取PS点和高质量PS点的方法,并基于高质量PS点相位与像元坐标建立了多元回归模型.依据该模型对PS点进行相位改正以获取准确形变相位和单幅影像形变量,并在时间序列上进行叠加分析.研究结果表明,基于多元回归模型的GB-SAR形变监测误差改正方法可以准确改正GB-SAR形变监测误差,提高了形变监测数据的精度.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2020.01.022