二项分布双边收尾概率和假设检验统计量的几处修正

二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布.服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验.本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题.(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p(k)表示,观测值k的双边收尾精确概率等于kΣi=0p(i);(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为u=(p)-p0/√(p)(q)/n,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(...

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Published in作物学报 Vol. 50; no. 6; pp. 1361 - 1372
Main Author 王建康
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业科学院作物科学研究所/作物基因资源与育种国家重点实验室,北京 100081 12.06.2024
Subjects
二项分布
testing power
假设检验
hypothesis test
正态分布
检验功效
normal distribution
testing statistic
correction
检验统计量
修正
binomial distribution
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ISSN0496-3490
DOI10.3724/SP.J.1006.2024.33057

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Summary:二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布.服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验.本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题.(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p(k)表示,观测值k的双边收尾精确概率等于kΣi=0p(i);(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为u=(p)-p0/√(p)(q)/n,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p-p0,1);(3)二项分布B(n1,p1)和B(n2,p2)的参数p1和p2差异显著性检验统计量被修正为u=(p)1-(p)2/√(p)1(q1)/n1+(p)2(q)2/n2,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p1-p2,1).修正后的双边收尾概率是精确值,不会出现概率大于1的问题.修正后的2个检验统计量无论原假设是否成立,其大样本近似正态分布的方差均为1,有利于准确研究备择假设条件下检验统计量的功效.此外,文中还介绍了小样本条件下二项分布参数的精确检验,对比分析了准确检验与近似检验的异同;讨论了修正统计量的理论基础,给出了小概率和大样本的判定标准,列出了贝努利分布参数检验与正态分布均值检验的异同.期望读者能够从中了解到假设检验与统计推断作为统计学核心研究内容的全貌.
ISSN:0496-3490
DOI:10.3724/SP.J.1006.2024.33057