氧化锆陶瓷车削刀具几何参数的多目标优化

TH161; 通过氧化锆车削试验测得切削力和刀具磨损量,以工件材料去除量与刀具磨损量的比值作为刀具利用率的量化指标.采用粒子群算法改进BP神经网络,并以此对单因素试验值进行训练预测.采用最小二乘拟合,建立刀具利用率和切削力关于各刀具几何参数的一元模型,以相关系数检验模型的可靠性.基于一元模型,分别提出了刀具利用率和切削力关于刀具几何参数的多元模型.利用粒子群算法结合正交试验值对多元模型进行优化求解,并通过验证试验证明了多元模型具有较高的精度.将多元模型作为目标函数,以刀具利用率最大和切削力最小为优化目标,基于粒子群算法进行了刀具几何参数的多目标优化,验证试验结果表明优化得到的刀具几何参数是合理...

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 41; no. 8; pp. 1129 - 1134
Main Authors 马廉洁, 左宇辰, 周云光, 付海玲
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳 110819 01.08.2020
东北大学秦皇岛分校 控制工程学院, 河北 秦皇岛 066004%东北大学 机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳 110819%东北大学秦皇岛分校 控制工程学院, 河北 秦皇岛 066004
Subjects
数值拟合
刀具几何参数
多目标优化
车削
氧化锆陶瓷
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2020.08.011

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Summary:TH161; 通过氧化锆车削试验测得切削力和刀具磨损量,以工件材料去除量与刀具磨损量的比值作为刀具利用率的量化指标.采用粒子群算法改进BP神经网络,并以此对单因素试验值进行训练预测.采用最小二乘拟合,建立刀具利用率和切削力关于各刀具几何参数的一元模型,以相关系数检验模型的可靠性.基于一元模型,分别提出了刀具利用率和切削力关于刀具几何参数的多元模型.利用粒子群算法结合正交试验值对多元模型进行优化求解,并通过验证试验证明了多元模型具有较高的精度.将多元模型作为目标函数,以刀具利用率最大和切削力最小为优化目标,基于粒子群算法进行了刀具几何参数的多目标优化,验证试验结果表明优化得到的刀具几何参数是合理的.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2020.08.011