基于功能分区与多聚类算法集成的耕地细碎化评价及整治

• Published in: 农业工程学报 Vol. 38; no. 6; pp. 274 - 282
• Main Authors: 李希明, 黄秋昊, 吕剑成, 李满春, 陈振杰, 李飞雪
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023%江苏省土地勘测规划院,南京 210023%南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023 15.03.2022; 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室,南京 210023; 自然资源部海岸带开发与保护重点实验室,南京 210023%南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023; 南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023; 江苏省地理信息技术重点实验室,南京 210023
• Subjects: 热点分析; 评价; 耕地细碎化; k-means聚类; 整治; 二步聚类; 常州; 功能分区
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.06.031

F301.21; 基于图斑尺度的耕地细碎化评价及整治有利于耕地布局优化,促进农业规模化与集约化发展.该研究以耕地图斑为基本评价单元,引入聚合分析来量化图斑间空间位置关系,围绕耕地细碎化内涵选取评价指标;运用热点分析和二步聚类算法来对研究区功能分区,在功能分区基础上,基于带轮廓系数的k-means聚类算法,评价耕地图斑的细碎化程度.结果表明:1)根据功能分区的聚类结果,新北区被划分为不显著区、连片规整区、离散复杂区;2)评价结果将新北区耕地图斑分为3类:类别一,离散破碎类,包含图斑17332块,平均图斑面积过小,连片度低,图斑面积集中在0～10000 m2,面积占比21.98％,连片度集中在1～4,主要分布在新北区中心区域;类别二,形状复杂类,包含图斑4535块,图斑形状复杂不规整,面积占比9.65％,形状指数集中在1.5～2.5,均匀分布在全区;类别三,连片规整类,包含图斑4091块,图斑集中连片、形态规整,面积占比68.37％,连片度集中在5～10,形状指数集中在1～1.5,主要分布在外围区域;并基于各类别耕地细碎化属性差异,提出相应的优化模式和整治意见.研究结果可以为耕地细碎化整治提供一定参考.