基于形态计量学和CCA分析的杂粮淀粉粒识别与鉴定

TS231; 利用形态计量学参数指标,基于相关多元统计分析方法,对中国常见8种杂粮淀粉粒形态进行研究.结果表明,不同类型的杂粮淀粉粒在整体形貌、粒径大小等方面具有一定的差异.高粱、薏米、小米和荞麦的淀粉粒为多边形,粒径均值分别为18.931、13.499、13.482和7.194μm;豌豆、绿豆和扁豆淀粉粒为不规则椭圆形,粒径均值为24.008、23.895和21.001μm;燕麦淀粉粒为半椭圆形,粒径均值为4.861μm.谷类杂粮的多边形淀粉粒轮廓曲线具有较为明显的折线和锯齿,其小波谱闭合区表现较为复杂;豆类淀粉粒轮廓线具有波动曲线特征,其小波谱闭合区较为规律.典范对应分析(CCA)结果显示...

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Published in食品工业科技 Vol. 42; no. 14; pp. 289 - 295
Main Authors 雷菁, 万智巍, 鞠民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西南昌 330022 01.07.2021
江西师范大学地理与环境学院,江西南昌 330022%江西师范大学地理与环境学院,江西南昌 330022
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ISSN1002-0306
DOI10.13386/j.issn1002-0306.2021020059

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Summary:TS231; 利用形态计量学参数指标,基于相关多元统计分析方法,对中国常见8种杂粮淀粉粒形态进行研究.结果表明,不同类型的杂粮淀粉粒在整体形貌、粒径大小等方面具有一定的差异.高粱、薏米、小米和荞麦的淀粉粒为多边形,粒径均值分别为18.931、13.499、13.482和7.194μm;豌豆、绿豆和扁豆淀粉粒为不规则椭圆形,粒径均值为24.008、23.895和21.001μm;燕麦淀粉粒为半椭圆形,粒径均值为4.861μm.谷类杂粮的多边形淀粉粒轮廓曲线具有较为明显的折线和锯齿,其小波谱闭合区表现较为复杂;豆类淀粉粒轮廓线具有波动曲线特征,其小波谱闭合区较为规律.典范对应分析(CCA)结果显示不同影响因子之间具有一定的差异性,代表粒径均值、粒径标准差、Hu不变矩3、挤压面和Hu不变矩1等特征的因子箭头长度最长,是影响淀粉粒形态差异的主要因素.CCA分析可以为不同淀粉粒的鉴定提供影响因子选择标准.
ISSN:1002-0306
DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021020059