四川省不同区域地表太阳总辐射模型适用性评价

• Published in: 中国农业气象 Vol. 42; no. 7; pp. 537 - 551
• Main Authors: 邹清垚, 崔宁博, 龚道枝, 胡笑涛, 姜守政, 吴宗俊, 何紫玲
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室/水利水电学院,成都 610065%中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部旱作节水农业重点实验室,北京 100081%西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌 712100 20.07.2021
• Subjects: 辐射区; 不同天气类型; 地表太阳总辐射(Rs)模型; 适用性评价; 四川省
• ISSN: 1000-6362
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2021.07.001

选用1994-2016年四川省7个辐射站气象数据,在3个辐射区(川西高原I区、川东盆地II区和川西南山地III区)中评价了6种地表太阳总辐射(Rs)估算模型在3种天气类型(晴、多云、阴)下的适用性,并分析基于天气类型的组合模型在不同区域的模拟效果,以探寻最适宜全省不同区域的Rs估算方法.结果表明:(1)各经验模型在四川省整体表现良好(决定系数R2介于0.554～0.934,P<0.001),I区(甘孜和红原站)模拟效果最好的为日照时数模型A-P(平均绝对误差MAE为2.210±0.714MJ·m-2·d-1),II区(成都、绵阳和泸州站)、Ⅲ区(峨眉山和攀枝花站)模拟效果最佳的均为混合模型Chen(Ⅱ区MAE为1.510±0.027MJ·m-2·d-1,III区为1.930±0.006MJ·m-2·d-1);(2)6个模型在四川省3种天气类型下的模拟效果呈晴天>多云>阴天的规律,日照时数模型(A-P和Ba模型)能更好地模拟晴天时的Rs,混合模型(Chen和Ab模型)则在多云和阴天时模拟效果更佳,I区在晴天、多云、阴天3种天气下模拟效果最好的模型分别是A-P(整体评价指标GPI为0.850)、Ab(1.294)、Ba(0.862),II区分别为A-P(0.381)、Chen(1.358)、Chen(1.742),III区分别为Chen(0.204)、Chen(0.857)、Chen(0.526);(3)基于天气类型的组合模型(M新)模拟各区Rs的效果均比未组合前各模型的效果好(3个区GPI分别为0.558、0.582、0.134).因此,推荐使用基于天气类型的组合模型来估算四川省Rs.