基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判及验证

TM93; 电能表不同故障模式的失效分布特征不同,诱发其失效的应力类型和退化过程也各有差异.文中提出了一种基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判方法,应力类型主要包括环境应力及电应力.利用电能表实测历史故障数据建立各故障模式失效率威布尔分布模型,进而针对主要影响应力类型,建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型,并计算影响系数,通过调整各故障模式的预测阶段失效率,获得整体电能表的近期寿命.经现场实际电能表故障数据验证,其累计失效率偏差率平均值为1.99％,失效数偏差率平均值为4.41％,表明该方法可有效预判电能表寿命,为电能表状态更换、故障预警提供技术支撑....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 58; no. 5; pp. 195 - 200
Main Authors 章江铭, 姚力, 徐韬, 陆春光, 刘炜, 周佑
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,杭州310014 15.05.2021
Subjects
多应力模型
电能表
失效率
威布尔分布
寿命预判
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2021.05.029

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Summary:TM93; 电能表不同故障模式的失效分布特征不同,诱发其失效的应力类型和退化过程也各有差异.文中提出了一种基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判方法,应力类型主要包括环境应力及电应力.利用电能表实测历史故障数据建立各故障模式失效率威布尔分布模型,进而针对主要影响应力类型,建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型,并计算影响系数,通过调整各故障模式的预测阶段失效率,获得整体电能表的近期寿命.经现场实际电能表故障数据验证,其累计失效率偏差率平均值为1.99％,失效数偏差率平均值为4.41％,表明该方法可有效预判电能表寿命,为电能表状态更换、故障预警提供技术支撑.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.05.029