基于多目标采样和改进Mask R-CNN的木瓜成熟度检测

目的:提高木瓜成熟度检测准确率及鲁棒性.方法:提出一种基于多目标采样和改进Mask R-CNN的木瓜成熟度检测方法.通过均值平均精度、准确率、精确率—召回率曲线和计算时间等指标,验证所提方法的有效性和鲁棒性,并将其检测效果与Faster R-CNN、RetinaNet和CenterMask等方法进行对比.结果:试验方法对木瓜成熟度检测的平均精度均值、50％平均精度均值、75％平均精度均值分别为98.43％,98.67％,98.68％,对未成熟、半成熟和成熟木瓜成熟度的平均检测精度为99.38％,98.81％,99.37％.结论:该方法可用于开发木瓜成熟度检测的电子系统,提升木瓜成熟度检测和木瓜...

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Published in食品与机械 Vol. 40; no. 3; pp. 52 - 59
Main Authors 齐国红, 张云龙, 苏曼
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郑州西亚斯学院,河南郑州 451100%河南大学,河南郑州 450046 01.03.2024
Subjects
papaya
多目标采样
成熟度检测
木瓜
multi-target sampling
小数据集
small data set
Mask R-CNN
maturity detection
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Summary:目的:提高木瓜成熟度检测准确率及鲁棒性.方法:提出一种基于多目标采样和改进Mask R-CNN的木瓜成熟度检测方法.通过均值平均精度、准确率、精确率—召回率曲线和计算时间等指标,验证所提方法的有效性和鲁棒性,并将其检测效果与Faster R-CNN、RetinaNet和CenterMask等方法进行对比.结果:试验方法对木瓜成熟度检测的平均精度均值、50％平均精度均值、75％平均精度均值分别为98.43％,98.67％,98.68％,对未成熟、半成熟和成熟木瓜成熟度的平均检测精度为99.38％,98.81％,99.37％.结论:该方法可用于开发木瓜成熟度检测的电子系统,提升木瓜成熟度检测和木瓜分级的性能.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60006