考虑场景缩减和动态寿命的用户侧新能源配储研究

TM732; 为解决用户侧新能源合理配储问题,提出了储能应用场景缩减方法,以及考虑储能动态寿命年的大工业用户储能优化配置方法.采用K-means聚类算法对历时一年新能源出力和负荷数据进行场景缩减;考虑储能动态寿命的储能设备投资与运行维护等年值成本,以大电网交易年成本之和最小为目标函数,在系统功率平衡、储能运行要求等约束条件下,实现场景缩减下的储能最优配置求解.对双峰型、单峰型、平稳型三类大工业用户进行算例仿真,结果表明所提新能源配储决策方法有效,且平稳型用户的经济性最优;现行政策配储比例对同一类型大工业用户用电总年成本的影响不大;对影响总用电成本的因素进行敏感性分析,得出了一些对用户侧新能源配...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 61; no. 9; pp. 127 - 136
Main Authors 于唯一, 王慧芳, 曹芬, 周智行, 杨安源
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学 电气工程学院,杭州 310027%国网湖北省电力有限公司,武汉 430077 15.09.2024
Subjects
user-side
新能源配储
scenario reduction
储能动态寿命
用户侧
场景缩减
dynamic life of energy storage
renewable energy storage configuration
Online AccessGet full text
ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.017

Cover

More Information
Summary:TM732; 为解决用户侧新能源合理配储问题,提出了储能应用场景缩减方法,以及考虑储能动态寿命年的大工业用户储能优化配置方法.采用K-means聚类算法对历时一年新能源出力和负荷数据进行场景缩减;考虑储能动态寿命的储能设备投资与运行维护等年值成本,以大电网交易年成本之和最小为目标函数,在系统功率平衡、储能运行要求等约束条件下,实现场景缩减下的储能最优配置求解.对双峰型、单峰型、平稳型三类大工业用户进行算例仿真,结果表明所提新能源配储决策方法有效,且平稳型用户的经济性最优;现行政策配储比例对同一类型大工业用户用电总年成本的影响不大;对影响总用电成本的因素进行敏感性分析,得出了一些对用户侧新能源配储有益的结论.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.017