基于同步相量的高密度量测数据压缩技术研究

TM933; 针对目前电网故障分析中存在的覆盖范围单一、不适应网络化、系统化分析需求的问题,文中在同步相量测量装置和故障录波器普及化的前提下,通过研究故障录波器数据相量化压缩技术,将故障录波数据转化为广域测量系统数据,从而实现高密度量测数据源全覆盖.通过理论分析,研究了相量化算法中常用的算法结构,结合现场提出了向量化压缩算法流程,计算得到故障信号的幅值、相位、频率和频率变化率四个量,大大减少了数据冗余.最后通过仿真验证,分析了频率偏移、耦合谐波、幅值突变、相位突变、频率斜坡变化五种典型情况的相量压缩计算结果,结果表明文中提出的故障录波数据相量化压缩算法可有效降低数据冗余量,完全满足高密度量测数...

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Published in电测与仪表 Vol. 57; no. 13; pp. 91 - 97
Main Authors 蔡玉朋, 李敏, 张武洋, 卢盛阳, 廖于翔
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳,110055%武汉中元华电科技股份有限公司,武汉,430223 10.07.2020
Subjects
数据压缩
故障录波器
向量化算法
故障信号
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2020.13.015

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Summary:TM933; 针对目前电网故障分析中存在的覆盖范围单一、不适应网络化、系统化分析需求的问题,文中在同步相量测量装置和故障录波器普及化的前提下,通过研究故障录波器数据相量化压缩技术,将故障录波数据转化为广域测量系统数据,从而实现高密度量测数据源全覆盖.通过理论分析,研究了相量化算法中常用的算法结构,结合现场提出了向量化压缩算法流程,计算得到故障信号的幅值、相位、频率和频率变化率四个量,大大减少了数据冗余.最后通过仿真验证,分析了频率偏移、耦合谐波、幅值突变、相位突变、频率斜坡变化五种典型情况的相量压缩计算结果,结果表明文中提出的故障录波数据相量化压缩算法可有效降低数据冗余量,完全满足高密度量测数据分析要求.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.13.015