无创身体测量指标识别体重正常但代谢异常人群的能力研究

• Published in: 中华糖尿病杂志 Vol. 16; no. 10; pp. 1099 - 1107
• Main Authors: 杨东丽, 刘涛, 鱼馨文, 周洁, 王莉, 任丽君, 姬秋和
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 空军军医大学西京医院内分泌科，西安 710032%西北大学国际医学中心医院内分泌科，西安 710100%空军军医大学唐都医院内分泌科，西安 710038 20.10.2024
• Subjects: 体重正常; Non-invasive anthropometric indices; 代谢异常; 无创身体测量指标; 代谢; Metabolic abnormalities; 横断面研究; Normal body weight; Cross-sectional study; Metabolism
• ISSN: 1674-5809
• DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20240301-00091

目的:评估无创身体测量指标对体重正常但代谢异常（MANW）人群的识别能力。方法:为横断面研究。选取2007—2008年中国国家糖尿病和代谢紊乱调查研究中20岁及以上常住人口中体重指数（BMI）在正常范围（18.5 kg/m 2≤BMI<24.0 kg/m 2）的人群作为研究对象。收集或计算各无创身体测量指标，包括腰围（WC）、BMI、腰高比（WHtR）、腰臀比（WHR）、体型指数（ABSI）、身体圆度指数（BRI），并将其进行四分位分组。依据BMI和代谢状态将研究对象分为体重正常且代谢正常（MNNW）组和MANW组，采用两独立样本 t检验、Mann‐Whitney U或 χ2检验对组间指标的差异进行比较，采用logistic回归模型探究各指标与MANW的关联，采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）评估各无创身体测量指标对MANW的识别能力及诊断价值。 结果:共纳入15 937例研究对象，其中男性5 657例，女性10 280例。整体人群MANW的患病率为22.2%（3 538/15 937）。差异性比较结果显示，MANW人群的6个无创身体测量指标均较MNNW人群升高（ P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，在校正年龄、性别、吸烟、饮酒、教育背景、民族、居住地、运动后，各身体测量指标均是MANW的影响因素（ P<0.001）。在男性和女性中，ROC曲线的AUC最大的均为WHtR和BRI［男性中的AUC值（95%CI）均为0.643（0.631~0.656），女性中的AUC值（95%CI）均为0.679（0.670~0.688）］。在整体人群中，WHtR（OR=1.59，95%CI 1.53~1.66）和BRI（OR=1.56，95%CI 1.50~1.63）每升高1.0个标准差均与MANW相关。各亚组分析进一步证实了WHtR、BRI与MANW的正向关联。 结论:即使体重正常，也有部分研究对象处于代谢异常状态，且升高的BMI、WC、WHR、WHtR、ABSI和BRI均与MANW存在关联，结合应用的便捷性，WHtR可能是在临床实践和流行病学调查中筛查MANW人群的潜在有效因子。