降水临近预报及其在水文预报中的应用研究进展

• Published in: 水科学进展 Vol. 31; no. 1; pp. 129 - 142
• Main Authors: 刘佳, 邱庆泰, 李传哲, 焦裕飞, 王维, 于福亮
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 30.01.2020; 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京,100038%中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
• Subjects: 融合临近预报; 降水临近预报; 水文预报; 数值模式; 雷达外推
• ISSN: 1001-6791
• DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.01.014

P338+.1%TV124%G353.11; 随着全球气候变化、自然变迁及陆表生境改变,极端天气频发且呈现出多尺度时空变异特征,对其进行预报和预警一直是气象水文领域关注的焦点.临近预报可较准确地预报未来短时间天气显著变化,是当前预报强降水等极端事件的主要手段.从基于天气雷达0～3h外推临近预报、融合数值模式0～6h临近预报的发展历程梳理了临近预报的研究进展,阐述了雷达外推算法的发展进程、雷达外推预报与数值模式预报融合技术进展,指出“取长补短”的0～6h融合预报在提高降水预报精度、延长降水预见期等多方面有较大的发展潜力,进一步探寻及提升融合技术是未来融合预报发展的核心.将临近预报以气象水文耦合的方式引入水文预报是从源头提高水文预报精度、保障水文预报效果的主要途径,总结了现阶段主流耦合方式、空间尺度匹配技术、水文模型不确定等陆气耦合中的关键问题,阐述了外推临近预报、融合临近预报作为水文预报输入的研究进展,明确了融合临近预报在延长洪水预见期、提高洪水预报精度中存在优势,并讨论了未来的研究重点及发展方向.