基于大数据的配电网电压时空特性研究

TM743; 配电网供电电压合格率评价采用分类、抽样、加权计算区域电压合格率,存在以点带面,不能反映局部和时段特性等问题.融合配电SCADA系统、营销系统、地理信息系统等多源数据.提出户-变-线-站分层聚合,分析配电网电压的空间特性;基于高频的采样信息,提出分时段计算馈线、台变供电电压合格率,并识别警示时段,分析局部电压的时间特性.实现对配电网供电电压合格率的时空特性精细刻画.广西某配电网数据计算显示,提出的电压时空特性分析方法能够精确反映配电网电压细节,对馈线、台变供电电压不合格率进行排序,并识别出时段性低电压....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 59; no. 2; pp. 24 - 29
Main Authors 黄彦璐, 林跃欢, 于力, 陈柔依, 丘晓茵
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南方电网科学研究院有限责任公司,广州510080%中国南方电网有限责任公司,广州510623%广西电力科学研究院,南宁530000 15.02.2022
Subjects
电压合格率;时空特性;多源数据融合
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2022.02.004

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Summary:TM743; 配电网供电电压合格率评价采用分类、抽样、加权计算区域电压合格率,存在以点带面,不能反映局部和时段特性等问题.融合配电SCADA系统、营销系统、地理信息系统等多源数据.提出户-变-线-站分层聚合,分析配电网电压的空间特性;基于高频的采样信息,提出分时段计算馈线、台变供电电压合格率,并识别警示时段,分析局部电压的时间特性.实现对配电网供电电压合格率的时空特性精细刻画.广西某配电网数据计算显示,提出的电压时空特性分析方法能够精确反映配电网电压细节,对馈线、台变供电电压不合格率进行排序,并识别出时段性低电压.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.02.004