基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法

针对高聚集度Wigner-Ville distribution(WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warb-let变换(Generalized Warblet transform,GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了 WVD与GWT相结合的归一化广义 Warblet-WVD(Normalized generalized Warblet-WVD,NGWT-WVD)算法.该算法将 GWT 与 WVD 进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明,NG-WT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高...

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Published in自动化学报 Vol. 48; no. 10; pp. 2526 - 2536
Main Authors 郝国成, 冯思权, 王巍, 凌斯奇, 谭淞元
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室 武汉430074 01.10.2022
复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室 武汉430074%中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院 武汉430074%中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院 武汉430074
智能地学信息处理湖北省重点实验室 武汉430074
智能地学信息处理湖北省重点实验室 武汉430074%中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院 武汉430074
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院 武汉430074
Subjects
广义Warblet变换
交叉项干扰
疑似金属破裂信号
时频分析
Wigner-Ville分布
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ISSN0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c190566

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Summary:针对高聚集度Wigner-Ville distribution(WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warb-let变换(Generalized Warblet transform,GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了 WVD与GWT相结合的归一化广义 Warblet-WVD(Normalized generalized Warblet-WVD,NGWT-WVD)算法.该算法将 GWT 与 WVD 进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明,NG-WT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.
ISSN:0254-4156
DOI:10.16383/j.aas.c190566