1型糖尿病患者QTc间期延长风险的预测模型的建立与验证

• Published in: 中华糖尿病杂志 Vol. 16; no. 8; pp. 849 - 856
• Main Authors: 黄昕, 刘小宁, 李佳昱, 王洁, 田利民
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 甘肃省人民医院内分泌科，兰州 730000%兰州大学公共卫生学院，兰州 730000 20.08.2024
• Subjects: 糖尿病，1型; QTc interval; 预测模型; Predictive modeling; QTc间期; Diabetes mellitus, type 1
• ISSN: 1674-5809
• DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20240110-00017

目的:探讨1型糖尿病（T1DM）患者QTc间期延长的影响因素，建立预测模型并进行验证。方法:本研究为横断面研究。选取2016年1月至2023年10月在甘肃省人民医院内分泌科住院的568例T1DM患者为研究对象。根据12导联常规心电图检查中QTc间期水平，将研究对象分为QTc间期正常组（423例）和QTc间期延长组（145例），并收集患者的一般资料和实验室检测指标，包括T1DM病程、尿白蛋白/肌酐比值（UACR）、糖化血红蛋白（HbA 1c）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、血肌酐（Scr）、左心室射血分数（LVEF），以及是否合并糖尿病周围神经病变（DPN）等。应用LASSO回归优化筛选变量，通过多因素logistic回归分析构建T1DM患者发生QTc间期延长风险的列线图模型。使用1 000次增强Bootstrap法对模型进行内部验证，分别采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、临床决策曲线（DCA）和临床影响曲线（CIC）综合评估模型的预测价值、校准度和临床实用性。 结果:应用LASSO回归分析筛选出7个预测变量，包括T1DM病程、UACR、HbA 1c、LVEF、DPN、HDL-C及Scr。多因素logistic回归分析进一步显示，T1DM病程≥10年（OR=4.951）、UACR>300 mg/g（OR=1.759）、HbA 1c≥7%（OR=7.988）、LVEF≤50%（OR=8.501）、DPN（OR=1.708）、HDL-C（OR=0.198）是T1DM患者发生QTc间期延长的影响因素（均 P<0.05）。建立的预测模型内部验证结果显示，模型拟合度良好，ROC曲线下面积为0.822（95%CI 0.786~0.858），预测结果接近于实际。DCA显示，在0~0.8的阈值区间具有最大效益。CIC表明，预测模型可以在阈值概率范围内有效区分出QTc间期发生延长的高危患者。 结论:包含6个预测变量（T1DM病程、UACR、HbA 1c、LVEF、DPN、HDL-C）的列线图预测模型可用于预测T1DM患者发生QTc间期延长的风险，对早期甄别这类高风险人群具有一定的临床意义。