针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述

阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究...

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Bibliographic Details
Published in自动化学报 Vol. 50; no. 10; pp. 1906 - 1927
Main Authors 高满, 张清华, 王国胤, 姚一豫
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆 400065中国 01.10.2024
"旅游多源数据感知与决策技术"文化和旅游部重点实验室 重庆 400065中国
重庆师范大学重庆国家应用数学中心 重庆 401331中国%里贾纳大学计算机科学系 里贾纳S4S 0A2加拿大
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆 400065中国
网络空间大数据智能安全教育部重点实验室 重庆 400065中国%"旅游多源数据感知与决策技术"文化和旅游部重点实验室 重庆 400065中国
Subjects
Shadowed set(SS)
模糊集
fuzzy sets
不确定性
阴影集
三支决策
granular computing
uncertainty
粒计算
three-way decision
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Cover

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Summary:阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究问题进行分析和展望.
ISSN:0254-4156
DOI:10.16383/j.aas.c230808