基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法

TM933; 智能电能表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点.为有效精准发现海量智能电能表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法.提出了智能电能表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数.为了更加准确全面地对智能电能表的状态进行评估,将智能电能表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电能表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电能表异常个体的定位.结合南网新一代智能电能表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电能...

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Published in电测与仪表 Vol. 61; no. 4; pp. 212 - 217
Main Authors 石少青, 周尚礼, 谢文旺, 张乐平, 连新凯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国南方电网有限责任公司,广州 510623%南方电网数字电网研究院有限公司,广州 510623%河南许继仪表有限公司,河南许昌 461000 15.04.2024
Subjects
smart meter
智能电能表
异常定位
随机矩阵理论
random matrix theory
state evaluation
状态评估
abnormal location
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2024.04.030

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Summary:TM933; 智能电能表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点.为有效精准发现海量智能电能表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法.提出了智能电能表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数.为了更加准确全面地对智能电能表的状态进行评估,将智能电能表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电能表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电能表异常个体的定位.结合南网新一代智能电能表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电能表发展高效低成本的计量装置检验提供技术借鉴.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.04.030