中国北方太阳总辐射模型优化及适用性评价

S214.9; 太阳总辐射(Rs)模型是估算地表能源最简单的方法,对区域ET0管理、水资源及太阳能利用具有重要意义.选取中国北方47个代表性气象站点(1994-2016年)逐日数据,采用鱼群算法优化温度模型(T1、T2和T3)、日照时数模型(N1、N2和N3)和混合模型(M1),在日和月尺度评价太阳总辐射模拟精度.结果表明:在日尺度上,基于日照时数的模型(N1-N3)精度最高,其次为基于温度的模型(T1-T3),混合模型相对较差(M1),R2分别为0.90～0.93、0.64～0.78和0.80～0.90,MAE分别为1.47～1.95、2.51～4.33和4.88～6.28 MJ/(m2·d...

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Published in节水灌溉 no. 7; pp. 67 - 89
Main Authors 邓红艳, 李艳灵, 吴宗俊, 崔宁博, 赵璐, 高颖
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 咸阳市水利工作队,陕西 咸阳 712000%四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都 610065%仁寿铧锐农业投资有限责任公司,四川 仁寿 620500 10.07.2023
Subjects
temperature models
fish swarm algorithm
hybrid models
温度模型
鱼群算法
global solar radiation
太阳总辐射
日照时数模型
混合模型
sunshine hours models
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ISSN1007-4929
DOI10.12396/jsgg.2023070

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Summary:S214.9; 太阳总辐射(Rs)模型是估算地表能源最简单的方法,对区域ET0管理、水资源及太阳能利用具有重要意义.选取中国北方47个代表性气象站点(1994-2016年)逐日数据,采用鱼群算法优化温度模型(T1、T2和T3)、日照时数模型(N1、N2和N3)和混合模型(M1),在日和月尺度评价太阳总辐射模拟精度.结果表明:在日尺度上,基于日照时数的模型(N1-N3)精度最高,其次为基于温度的模型(T1-T3),混合模型相对较差(M1),R2分别为0.90～0.93、0.64～0.78和0.80～0.90,MAE分别为1.47～1.95、2.51～4.33和4.88～6.28 MJ/(m2·d);在月尺度上,基于日照时数的模型(N1-N3)精度最高,其次为混合模型(M1)和基于温度的模型(T1-T3),R2分别为0.94～0.97、0.92～0.95和0.86～0.95,MAE分别为25.45～44.29、36.21～102.73和101.25～144.56 MJ/(m2·d).因此,推荐基于日照时数模型模拟太阳总辐射.
ISSN:1007-4929
DOI:10.12396/jsgg.2023070