利用ESAR极化数据的复杂地形区森林地上生物量估算

• Published in: 测绘学报 Vol. 47; no. 10; pp. 1353 - 1362
• Main Authors: 张海波, 汪长城, 朱建军, 付海强
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,湖南长沙410083 01.10.2018; 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083%中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083
• Subjects: 森林地上生物量; 地形; 遗传算法; 极化SAR; 局部入射角
• ISSN: 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2018.20170120

P237; 利用机载E-SAR传感器获取的P-波段全极化SAR数据与实测林分样地数据,分析不同极化方式后向散射系数在地形起伏区与森林地上生物量(AGB)的响应关系,以改进的水云模型为基础,建立了融入地形因子的分析性模型.采用遗传算法确定模型的最优参数,并对模型在不同坡度情况下的可靠性、稳定性进行分析,同时通过与常用模型相对比,确定水云分析模型在复杂地形区估算AGB的优势.结果表明:在森林AGB处于较低值的情况下,后向散射系数(HH、HV、VV)变化趋势与AGB变化趋势保持一致,但随着AGB值的增大,这种一致性仅在HV极化方式下继续保持,因此相比之下,HV极化方式更适用于复杂地形区生物量的估算.地形对森林AGB的估算具有极大的影响,后向散射系数与AGB的相关性随着地形坡度的增加而减小.5种模型估算森林AGB的能力大小排序为:水云分析模型＞二次模型＞对数模型＞指数模型＞线性模型.地形起伏较小的地区估算稳定性排序为:水云分析模型＞二次模型＞对数模型＞指数模型＞线性模型.地形起伏较大的地区估算稳定性排序为.水云分析模型＞二次模型＞线性模型＞指数模型＞对数模型.利用水云分析模型对研究区AGB估算,其实测AGB与模型估算的生物量值决定系数为0.597,RMSE为30.876 t/hm2,拟合精度为77.40％.