基于DBSCAN算法的售电均价异常识别模型构建与应用

随着电力市场化改革推进,电力改革出现市场主体多元化、利益诉求多样化的新趋势.为了解决电力市场售电均价水平偏高,部分用户用电成本上涨的问题,以售电公司售电均价异常智能分析为切入点,构建售电公司代理零售用户市场化均价异常分析模型;运用DBSCAN聚类分析算法定位电价异常的零售用户,智能划分不同异常用户群体并进行溯源分析;分析结果便于电网公司主动服务用户降低成本,同时辅助政府决策,推动电力市场化改革....

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Published in浙江电力 Vol. 42; no. 4; pp. 72 - 78
Main Authors 杨玉强, 胡若云
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网浙江省电力有限公司,杭州 310007 25.04.2023
Subjects
零售均价
DBSCAN算法
聚类分析
异常挖掘
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Summary:随着电力市场化改革推进,电力改革出现市场主体多元化、利益诉求多样化的新趋势.为了解决电力市场售电均价水平偏高,部分用户用电成本上涨的问题,以售电公司售电均价异常智能分析为切入点,构建售电公司代理零售用户市场化均价异常分析模型;运用DBSCAN聚类分析算法定位电价异常的零售用户,智能划分不同异常用户群体并进行溯源分析;分析结果便于电网公司主动服务用户降低成本,同时辅助政府决策,推动电力市场化改革.
ISSN:1007-1881
DOI:10.19585/j.zjdl.202304009