高光谱影像奇异谱分析特征提取方法:综述与评价

P237; 高光谱遥感影像(hyperspectral imagery,HSI)通常包含几十至数百个连续波段,具有图谱合一、光谱连续的特点,能够实现地物的精细分类,被广泛应用农业、林业、城市以及海洋等领域.HSI特征提取是高光谱应用的前提,也是遥感领域的研究热点和前沿课题之一.近年来,奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)被应用于HSI领域,在光谱特征和空间特征提取方面取得了较好效果,逐渐成为特征提取的一种有效方法.本文首先分析了HSI特征提取的研究进展和存在的问题;其次对SSA方法进行了系统的梳理,分别介绍了光谱域1D-SSA、空间域2D-SSA和光谱-空...

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Published in测绘学报 Vol. 52; no. 7; pp. 1148 - 1163
Main Authors 孙根云, 付航, 张爱竹, 任金昌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛266071%中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580%罗伯特戈登大学国家海底中心,苏格兰阿伯丁AB10 7QB 20.07.2023
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580
Subjects
特征提取
地物分类
feature extraction
review
hyperspectral imagery
高光谱影像
综述
classification
奇异谱分析
singular spectrum analysis
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2023.20220542

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Summary:P237; 高光谱遥感影像(hyperspectral imagery,HSI)通常包含几十至数百个连续波段,具有图谱合一、光谱连续的特点,能够实现地物的精细分类,被广泛应用农业、林业、城市以及海洋等领域.HSI特征提取是高光谱应用的前提,也是遥感领域的研究热点和前沿课题之一.近年来,奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)被应用于HSI领域,在光谱特征和空间特征提取方面取得了较好效果,逐渐成为特征提取的一种有效方法.本文首先分析了HSI特征提取的研究进展和存在的问题;其次对SSA方法进行了系统的梳理,分别介绍了光谱域1D-SSA、空间域2D-SSA和光谱-空间组合域SSA 3类方法的作用、效果及优缺点,并在两个公开的HSI数据集和一个高分五号HSI数据上进行了分类效果验证;最后,对SSA特征提取进行了总结,并讨论了未来的研究方向.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20220542