基于贝叶斯的高斯杂波背景下MIMO雷达自适应检测算法

TN957.51; 对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题.该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器.该文提出的贝叶斯检测器具有两个显著的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能.仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时.另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降....

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Published in雷达学报 Vol. 8; no. 4; pp. 501 - 509
Main Authors 韩金旺, 张子敬, 刘军, 赵永波
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071%中国科学技术大学信息科学技术学院 合肥 230027 2019
Subjects
自适应检测
多输入多输出雷达
贝叶斯
逆复Wishart分布
广义似然比检验
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Summary:TN957.51; 对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题.该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器.该文提出的贝叶斯检测器具有两个显著的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能.仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时.另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降.
ISSN:2095-283X
DOI:10.12000/JR18090