南海北部海域大眼鲷空间自相关性

• Published in: 水产学报 Vol. 45; no. 8; pp. 1361 - 1373
• Main Authors: 刘禹希, 王学锋, 吕少梁, 曾嘉维, 陈国宝
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 广东海洋大学水产学院,广东 湛江 524088 01.08.2021; 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江),广东 湛江 524025%中国水产科学研究院南海水产研究所,广东省渔业生态环境重点实验室,中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室,农业农村部南海渔业资源环境科学观测实验站,广东 广州 510300; 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江),广东 湛江 524025%广东海洋大学水产学院,广东 湛江 524088; 中国水产科学研究院南海水产研究所,广东省渔业生态环境重点实验室,中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室,农业农村部南海渔业资源环境科学观测实验站,广东 广州 510300
• Subjects: 空间自相关; 热点分析; 地理信息科学; 增量空间自相关; 南海; 大眼鲷; 底拖网
• ISSN: 1000-0615
• DOI: 10.11964/jfc.20200512256

S931.1; 研究经济鱼类分布的空间自相关特征有助于探究种群空间分析的最适尺度,是鱼类种群变动、资源量评估的基础内容.本研究根据2009—2014年渔船信息动态监测网络中的南海北部海域底拖网渔业生产数据,利用全局空间自相关和局部空间自相关等方法,研究了大眼鲷资源空间自相关性的动态变化,同时采用补充增量空间自相关分析(ISA)提高研究结果的准确程度.结果显示:①在整个研究海域内,大眼鲷资源年际间分布呈低密度区域为主,高密度区域较少的分布特征.②增量空间自相关分析表明,大眼鲷资源在76～87 km的尺度范围内表现出强烈的空间自相关性,聚集分布模式具统计学意义.③局部空间自相关分析表明,年际间大眼鲷资源热冷点渔区分布有差异,且资源变动较大;热点渔区主要集中在研究海域中部50～100 m等深线附近,冷点渔区则集中于50 m等深线附近海域.本研究引入增量空间自相关方法探究大眼鲷资源的空间自相关性,为挖掘渔业资源时空分布特征提供了一种新思路.