ADAFT:SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构

TP393; 为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT.该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度.设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销.同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销.实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%....

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Published in通信学报 Vol. 45; no. 5; pp. 226 - 238
Main Authors 熊兵, 袁月, 赵锦元, 赵宝康, 何施茗, 张锦
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南 长沙 410114%长沙师范学院信息科学与工程学院,湖南 长沙 410199%国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073 30.05.2024
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2024059

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Summary:TP393; 为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT.该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度.设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销.同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销.实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024059