基于联合特征参数提取的非合作信号调制识别算法

TN911%TP391; 针对当前电磁环境中调制方式复杂,用频设备增多,频谱拥塞且电磁环境干扰增加的情况,研究了以非合作通信为背景的OFDM信号检测与子载波识别算法.利用OFDM信号与单载波信号在时域上的不同分布状态提出一种利用联合特征参数解决接收信号中OFDM的存在性问题;针对信道传输给信号带来的相移和频偏问题,根据周期平稳性进行参数盲估计得到信号先验信息;在已获取信号先验信息的基础上,提出一种非合作OFDM信号子载波信号多层级分类识别的方法.由此设计了基于非合作通信系统OFDM信号检测与子载波调制识别的模型,最后完成了未知信号的调制识别.仿真实验表明,在非合作通信系统中能准确识别OFDM信...

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Published in通信学报 Vol. 41; no. 7; pp. 172 - 185
Main Authors 司海飞, 胡兴柳, 史震, 李仕勇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001%金陵科技学院智能科学与控制工程学院,江苏南京,211169%哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001%哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 25.07.2020
金陵科技学院智能科学与控制工程学院,江苏南京 211169
Subjects
非合作通信
参数盲估计
特征参数提取
高阶累积量
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Summary:TN911%TP391; 针对当前电磁环境中调制方式复杂,用频设备增多,频谱拥塞且电磁环境干扰增加的情况,研究了以非合作通信为背景的OFDM信号检测与子载波识别算法.利用OFDM信号与单载波信号在时域上的不同分布状态提出一种利用联合特征参数解决接收信号中OFDM的存在性问题;针对信道传输给信号带来的相移和频偏问题,根据周期平稳性进行参数盲估计得到信号先验信息;在已获取信号先验信息的基础上,提出一种非合作OFDM信号子载波信号多层级分类识别的方法.由此设计了基于非合作通信系统OFDM信号检测与子载波调制识别的模型,最后完成了未知信号的调制识别.仿真实验表明,在非合作通信系统中能准确识别OFDM信号与单载波信号,能对接收方OFDM信号子载波中的空子载波、QPSK和16QAM达到理想的调制识别效果,克服了信道传输带来的相移和频偏问题,提高了调制方式识别的准确率.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2020138