面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

TP393; 针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了 SDN 可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前 SDN 异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来 SDN 环境下异常流量检测方法的研究方向.调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 45; no. 3; pp. 208 - 226
Main Authors 付钰, 王坤, 段雪源, 刘涛涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 信阳职业技术学院数学与信息工程学院,河南 信阳 464000%信阳师范大学计算机与信息技术学院,河南 信阳 464000 25.03.2024
海军工程大学信息安全系,湖北 武汉 430033%海军工程大学信息安全系,湖北 武汉 430033
信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室,河南 信阳 464000
Subjects
deep learning
abnormal traffic traceability
异常流量检测
abnormal traffic mitigation
异常流量缓解
深度学习
软件定义网络
异常流量溯源
software defined network
abnormal traffic detection
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:TP393; 针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了 SDN 可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前 SDN 异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来 SDN 环境下异常流量检测方法的研究方向.调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024016