基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法

TN957.5; 阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像.该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法.该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像.另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in雷达学报 Vol. 7; no. 6; pp. 705 - 716
Main Authors 闫敏, 韦顺军, 田博坤, 张晓玲, 师君
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 电子科技大学信息与通信学院成都 611731 01.12.2018
Subjects
阵列合成孔径雷达
稀疏重构
压缩感知
稀疏贝叶斯
3维成像
Online AccessGet full text
ISSN2095-283X
DOI10.12000/JR18067

Cover

More Information
Summary:TN957.5; 阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像.该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法.该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像.另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率.仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性.
ISSN:2095-283X
DOI:10.12000/JR18067