基于人工神经网络的日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积特性分析
S917.4; 根据中国鱿钓船于2018年12月在日本海采集的303个舍氏贝乌贼样本,进行基础生物学分析,对其角质颚色素沉积等级进行划分和判定,利用人工神经网络模型分析色素沉积等级与胴长、体质量、性腺成熟度、角质颚形态参数和胃级的关系,并对各生长因子的中位数进行线性拟合.结果显示,胴长对角质颚色素沉积的贡献率最大,为22.90%,其次分别为下头盖长、性腺成熟度、体质量、下喙长和下翼长,贡献率分别为16.50%、14.40%、11.90%、11.70%和11.60%,下侧壁长和胃级对角质颚色素沉积的贡献率较小,分别为6.30%和4.70%.舍氏贝乌贼角质颚的色素沉积与胴长、体质量、性腺成熟度和胃...
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Published in | 水产学报 Vol. 46; no. 6; pp. 950 - 958 |
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Main Authors | , , , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
上海海洋大学,大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海 201306
2022
上海海洋大学,农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海 201306 浙江省海洋水产研究所,浙江 舟山 316021%上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306%上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306 上海海洋大学,国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306 上海海洋大学,农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306 |
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ISSN | 1000-0615 |
DOI | 10.11964/jfc.20201112472 |
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Summary: | S917.4; 根据中国鱿钓船于2018年12月在日本海采集的303个舍氏贝乌贼样本,进行基础生物学分析,对其角质颚色素沉积等级进行划分和判定,利用人工神经网络模型分析色素沉积等级与胴长、体质量、性腺成熟度、角质颚形态参数和胃级的关系,并对各生长因子的中位数进行线性拟合.结果显示,胴长对角质颚色素沉积的贡献率最大,为22.90%,其次分别为下头盖长、性腺成熟度、体质量、下喙长和下翼长,贡献率分别为16.50%、14.40%、11.90%、11.70%和11.60%,下侧壁长和胃级对角质颚色素沉积的贡献率较小,分别为6.30%和4.70%.舍氏贝乌贼角质颚的色素沉积与胴长、体质量、性腺成熟度和胃级这4项生长因子的关系均不存在性别间显著性差异.角质颚色素沉积等级与胴长、体质量和角质颚外部形态参数均呈正相关,并随着性腺成熟度的增加而增加,但与胃级的线性关系不明显.研究表明,日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积等级与胴长、性腺成熟度、体质量和角质颚形态参数均呈正相关关系,可以利用胴长、性腺成熟度、体质量和角质颚形态参数预估色素沉积等级. |
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ISSN: | 1000-0615 |
DOI: | 10.11964/jfc.20201112472 |