基于预测原理的回声状态网络在线盲均衡算法

TN911.5; 针对非线性信道,基于预测原理提出了回声状态网络(ESN)在线盲均衡算法,首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差滤波器,并采用递归最小二乘(RLS)算法计算网络的输出权值,使网络预测误差达到最小;然后进行幅值和相位的调整.仿真实验表明,对于16QAM信号,所提算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变.与其他基于预测原理的盲均衡算法相比,所提算法有更低的均方误差值和更快的收敛速度....

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Published in通信学报 Vol. 41; no. 3; pp. 145 - 153
Main Authors 杨凌, 韩琴, 程丽, 赵傲男, 杜娟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州,730000 25.03.2020
Subjects
回声状态网络
非线性信道
预测误差滤波器
递归最小二乘算法
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2020031

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Summary:TN911.5; 针对非线性信道,基于预测原理提出了回声状态网络(ESN)在线盲均衡算法,首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差滤波器,并采用递归最小二乘(RLS)算法计算网络的输出权值,使网络预测误差达到最小;然后进行幅值和相位的调整.仿真实验表明,对于16QAM信号,所提算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变.与其他基于预测原理的盲均衡算法相比,所提算法有更低的均方误差值和更快的收敛速度.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2020031