基于多模多频SNR数据逆建模反演海面高度变化

P229; 利用信噪比(SNR)数据进行逆建模可以反演海面高度及其变化,但反演精度、稳定性依赖初值的精度和SNR数据的时间连续性,基于多模多频SNR数据逆建模反演海平面变化的性能及其在潮汐分析中的应用有待进一步研究.本文为LSP(Lomb-Scargle periodogram)反演结果引入海面动态改正,用于逆建模过程参数初始化,获得稳定、均匀的高精度海面高度反演值,并由反演海面高度开展潮汐调和分析.选取MAYG、BRST和SC02这3个大潮差测站,对其1 a的多模多频SNR数据开展逆建模反演试验,与验潮站实测海面高度对比分析进行算法验证.结果表明,MAYG站逆建模反演海面高度的均方根误差(R...

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Published in测绘学报 Vol. 53; no. 11; pp. 2099 - 2110
Main Authors 陈灵秋, 柴洪洲, 暴景阳, 王敏, 郑乃铨
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450001 13.12.2024
智慧地球重点实验室,陕西西安 710000%信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450001%福建理工大学智慧海洋科学技术学院,福建 福州 350118%山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590
Subjects
GNSS-IR
逆建模
SNR data
SNR数据
LSP
inverse modeling
sea surface height inversion
海面高度反演
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2024.20240249

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Summary:P229; 利用信噪比(SNR)数据进行逆建模可以反演海面高度及其变化,但反演精度、稳定性依赖初值的精度和SNR数据的时间连续性,基于多模多频SNR数据逆建模反演海平面变化的性能及其在潮汐分析中的应用有待进一步研究.本文为LSP(Lomb-Scargle periodogram)反演结果引入海面动态改正,用于逆建模过程参数初始化,获得稳定、均匀的高精度海面高度反演值,并由反演海面高度开展潮汐调和分析.选取MAYG、BRST和SC02这3个大潮差测站,对其1 a的多模多频SNR数据开展逆建模反演试验,与验潮站实测海面高度对比分析进行算法验证.结果表明,MAYG站逆建模反演海面高度的均方根误差(RMSE)为5.97 cm,BRST站为8.78 cm,SC02站为2.38 cm,海平面变化反演精度达到厘米级;与实测海面高度的潮汐调和分析结果对比,年度、逐月拟合残差中误差高度一致,提取的分潮振幅平均绝对误差(MAE)优于1 cm,提取的迟角MAE在3°以内,潮汐分析提取的潮汐成分和非潮汐水位均具有高度一致性.多模多频SNR数据逆建模反演海面高度能够替代验潮站实测海面高度用于潮汐调和分析.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2024.20240249