GPT2w模型在南极地区精度分析

P228; GPT2w(global pressure and temperature 2 wet)是目前应用较为广泛的对流层延迟经验模型之一,可提供气压、温度、水汽压等气象参数.为验证和分析GPT2w模型在南极地区的精度,本文利用分布在南极区域的探空站数据和中国第33次南极科考期间的实测探空气球数据对模型气压、温度、水汽压参数进行分层精度检验.与探空站数据比较发现,在南极地区地面高度上,GPT2w模型精度较高,与全球其他区域精度较为一致;进一步通过对比1月和7月统计结果,发现Bias和RMS呈现出季节特性;同时发现模型在垂直方向存在较大误差,表现为随着高度的增加,精度随之下降并逐步趋于稳定....

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Published in测绘学报 Vol. 47; no. 10; pp. 1316 - 1325
Main Authors 孔建, 姚宜斌, 单路路, 王泽民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉430079%武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 01.10.2018
武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉430079%武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079%武汉大学中国南极测绘研究中心,湖北武汉,430079
武汉大学中国南极测绘研究中心,湖北武汉430079
Subjects
探空站
探空气球
南极地区
ECMWF
GPT2w
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2018.20170487

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Summary:P228; GPT2w(global pressure and temperature 2 wet)是目前应用较为广泛的对流层延迟经验模型之一,可提供气压、温度、水汽压等气象参数.为验证和分析GPT2w模型在南极地区的精度,本文利用分布在南极区域的探空站数据和中国第33次南极科考期间的实测探空气球数据对模型气压、温度、水汽压参数进行分层精度检验.与探空站数据比较发现,在南极地区地面高度上,GPT2w模型精度较高,与全球其他区域精度较为一致;进一步通过对比1月和7月统计结果,发现Bias和RMS呈现出季节特性;同时发现模型在垂直方向存在较大误差,表现为随着高度的增加,精度随之下降并逐步趋于稳定.实测数据对比方面,首先利用ECMWF(European Centre for Medium-range Weather Forecasts)气压分层数据对实测数据的可靠性进行验证,结果显示,实测数据与ECMWF分层数据符合得较好;同时通过比对发现,GPT2w天内精度在地面高度上仍与月平均精度相当,但垂直方向随着高度的增加精度相比于暖季精度会有所下滑,说明未考虑日周期项变化对模型精度存在一定影响.用探空数据计算的对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)来分析GPT2w的计算精度,结果表明GPT2w在南极区域ZTD计算精度在厘米级,与全球其他位置计算精度相当.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2018.20170487