基于遗传算法优化粒子群算法的支斗两级渠系优化配水研究

S275; 灌区支斗两级渠道是灌区渠系配水由续灌转为轮灌的关键衔接部分,对实现灌区渠系优化配水和提高渠系水利用系数方面具有重要作用.建立了灌区支渠和斗渠两级渠道优化配水0-1规划模型,在分析利用离散二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的优缺点基础上,研究提出了混合二进制粒子群算法(GA-BPSO),应用MATLAB对BPSO算法和GA-BPSO算法进行编程计算,并通过应用案例进行检验分析.研究结果表明,GA-BPSO算法比BPSO算法效率更高,其中GA-BPSO算法在迭代大约12代左右时可得到案例的最优解,而BPSO算法则在21代左右得到最优解.GA-BPSO算法在支斗两级渠系优化配...

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Bibliographic Details
Published in节水灌溉 no. 10; pp. 108 - 123
Main Authors 高建, 张运鑫
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河北工程大学水利水电学院,河北 邯郸 056038%河北工程大学水利水电学院,河北 邯郸 056038 2023
河北省水资源高效利用工程技术研究中心,河北 邯郸 056038
Subjects
rotational irrigation grouping
genetic algorithm
drainage system water distribution
遗传算法
渠系配水
混合二进制粒子群算法
optimization of water distribution
hybrid binary particle swarm algorithm
优化配水
轮灌分组
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ISSN1007-4929
DOI10.12396/jsgg.2023149

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Summary:S275; 灌区支斗两级渠道是灌区渠系配水由续灌转为轮灌的关键衔接部分,对实现灌区渠系优化配水和提高渠系水利用系数方面具有重要作用.建立了灌区支渠和斗渠两级渠道优化配水0-1规划模型,在分析利用离散二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的优缺点基础上,研究提出了混合二进制粒子群算法(GA-BPSO),应用MATLAB对BPSO算法和GA-BPSO算法进行编程计算,并通过应用案例进行检验分析.研究结果表明,GA-BPSO算法比BPSO算法效率更高,其中GA-BPSO算法在迭代大约12代左右时可得到案例的最优解,而BPSO算法则在21代左右得到最优解.GA-BPSO算法在支斗两级渠系优化配水中具有快速收敛性,该算法还有进一步优化提升的空间.
ISSN:1007-4929
DOI:10.12396/jsgg.2023149