参数带有区间约束的平差模型迭代算法

P207; 测量平差模型中的参数通常存在一些不确定的附加信息或先验信息,充分利用它们可以对部分参数进行约束,从而保证参数解的唯一性和稳定性.本文主要研究参数带有区间约束的平差模型.即,利用矩阵正则分裂方法,将平差问题转化成一个简单的二次规划问题,建立了一种新的参数估计迭代算法,并证明了算法的收敛性.最后通过实例说明了新方法可以提高参数估计的效率,降低模型的不适定性,保持参数先验信息中的统计、几何或物理意义....

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Published in测绘学报 Vol. 47; no. 8; pp. 1141 - 1147
Main Authors 谢雪梅, 宋迎春, 肖兆兵
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 ,湖南长沙410083 01.08.2018
中南大学地球科学与信息物理学院 ,湖南长沙410083
中南林业科技大学土木工程学院 ,湖南长沙410004%中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 ,湖南长沙410083
中南大学地球科学与信息物理学院 ,湖南长沙410083%中南大学地球科学与信息物理学院 ,湖南长沙,410083
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2018.20160407

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Summary:P207; 测量平差模型中的参数通常存在一些不确定的附加信息或先验信息,充分利用它们可以对部分参数进行约束,从而保证参数解的唯一性和稳定性.本文主要研究参数带有区间约束的平差模型.即,利用矩阵正则分裂方法,将平差问题转化成一个简单的二次规划问题,建立了一种新的参数估计迭代算法,并证明了算法的收敛性.最后通过实例说明了新方法可以提高参数估计的效率,降低模型的不适定性,保持参数先验信息中的统计、几何或物理意义.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2018.20160407