基于图像识别的枇杷资源果肉褐变鉴定方法研究与应用

S667.3; [目的]建立一种准确、快速的枇杷果肉褐变抗性检测方法,实现枇杷种质资源果肉褐变抗性的高效鉴定筛选.[方法]以10份枇杷资源成熟果实为材料,利用MATLAB R2022a函数算法,对相机拍摄的原始照片进行颜色空间转换,筛选适宜测算枇杷果肉的颜色空间.进一步对枇杷果肉切面图像进行二值分割,提取切后不同时间果肉图像像素值,计算褐变指数及褐变面积,并进行褐变分级.[结果]MATLAB转化的Lab颜色空间能准确识别不同资源果肉褐变表型,与色差仪测定评价结果最接近.根据褐变指数和褐变面积进行隶属函数排名,可综合评价10份枇杷资源抗褐变能力.[结论]利用MATLAB图像分割技术可实现对枇杷果...

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Published in果树学报 Vol. 42; no. 2; pp. 288 - 299
Main Authors 陈宇佳, 邓朝军, 张婷婷, 王秀平, 陈秀萍, 赵加宁, 马翠兰, 蒋际谋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 福建农林大学园艺学院,福州 350002%福建省农业科学院果树研究所·福建省龙眼枇杷育种工程技术研究中心,福州 350013 01.02.2025
Subjects
Image segmentation
鉴定评价
Identification and evaluation
果肉褐变
图像分割
Fruit flesh browning
Loquat
枇杷
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Summary:S667.3; [目的]建立一种准确、快速的枇杷果肉褐变抗性检测方法,实现枇杷种质资源果肉褐变抗性的高效鉴定筛选.[方法]以10份枇杷资源成熟果实为材料,利用MATLAB R2022a函数算法,对相机拍摄的原始照片进行颜色空间转换,筛选适宜测算枇杷果肉的颜色空间.进一步对枇杷果肉切面图像进行二值分割,提取切后不同时间果肉图像像素值,计算褐变指数及褐变面积,并进行褐变分级.[结果]MATLAB转化的Lab颜色空间能准确识别不同资源果肉褐变表型,与色差仪测定评价结果最接近.根据褐变指数和褐变面积进行隶属函数排名,可综合评价10份枇杷资源抗褐变能力.[结论]利用MATLAB图像分割技术可实现对枇杷果肉褐变抗性的准确快速鉴定,该技术亦适用于枇杷种质资源颜色性状的鉴定评价.
ISSN:1009-9980
DOI:10.13925/j.cnki.gsxb.20240566