高光谱图像分类的Wasserstein配置熵非监督波段选择方法

• Published in: 测绘学报 Vol. 50; no. 3; pp. 405 - 415
• Main Authors: 张红, 吴智伟, 王继成, 高培超
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 华东师范大学全球创新与发展研究院,上海 200062 01.03.2021; 华东师范大学城市与区域科学学院,上海200241%西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756%北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875
• Subjects: 香农熵; 高光谱图像; Wasserstein配置熵; 图像分类; 波段选择
• ISSN: 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2021.20200006

P237; 高光谱图像波段选择需考虑波段信息.传统香农信息熵指标仅考虑图像的组分信息(像元的种类和比例),忽略了图像的空间配置信息(像元的空间分布),后者可由玻尔兹曼熵刻画.其中,Wasserstein配置熵删除了连续像元的冗余信息,但局限于四邻域,本文将Wasserstein配置熵拓展至八邻域.以印度松木试验场和意大利帕维亚大学高光谱图像为例,使用Wasserstein配置熵差异值测度波段相关性,通过非监督次优搜索法确定最优波段组合,并用支持向量机分类.比较基于Wasserstein配置熵差异值、互信息、4种标准化互信息和两种相对熵变体的图像分类精度.结果表明,四邻域和八邻域Wasserstein配置熵差异值均可用于高光谱图像波段选择,当选择少量波段时优势尤为明显,且八邻域整体优于四邻域.